Dans le cadre de l'appel à projet Horizon-Europe-CL4-2023 "Digital Emerging, succès pour le financement du projet FERRO4EDGEAI – "Scalable, Ferroelectric-based Accelerators for Energy Efficient Edge AI", piloté par l'IRAMIS/SPEC.
Ce vaste projet rassemble 12 partenaires européens de 6 pays, dont des industriels (ST-Microelectronics en France notamment, et 2 PME) pour conduire des recherches sur des composants à basse consommation énergétique.
Suivant la voie explorée par le SPEC/LENSIS depuis de nombreuses années, vers l'exploitation des propriétés ferro-électriques de couches minces, l'objectif du projet est plus précisément de concevoir un accélérateur périphérique à très faible consommation et évolutif pour l'intelligence artificielle, incorporant un réseau neuronal à mémoire augmentée, basé sur une technologie ferroélectrique (FE) intégrée à faible coût, de haute densité, multi-niveaux jusqu'à l'étape BEoL (Back End of Line, i.e. étape de réalisation des connexions sur le composant).
Le projet vise à obtenir un gain d'efficacité énergétique de 2500x permettant de franchir la barrière des peta-operations/s/W (Pops/w), bien au-delà de la capacité des accélérateurs CMOS de pointe, où issus d'autres technologies émergentes. Pour ce faire, un fonctionnement à basse tension est requis pour abaisser la puissance électrique consommée, ainsi qu'un fonctionnement robuste à plusieurs niveaux de transistor FET ferroélectriques pour les opérations logiques à haute densité et le stockage des données.
Contact : Nick Barrett (SPEC/LENSIS)
