Système de tri pour trier des objets appartenant à au moins deux catégories d'objets présentant des signatures acoustiques différentes lors de l'impact avec un corps d'impact et procédés associés
La présente invention concerne un système de tri pour trier des objets (100) appartenant à au moins deux catégories d'objets présentant des signatures acoustiques différentes lors de l'impact avec un corps d'impact (50, 104), le système comprenant : – au moins un détecteur acoustique (60) conçu pour capturer des données acoustiques correspondant à l'impact d'un objet candidat (100) à trier sur le corps d'impact (50, 104) ; – un processeur (66) pour traiter les données acoustiques afin d'identifier la catégorie de l'objet candidat (100) grâce à l'exécution d'un algorithme d'apprentissage automatique entraîné pour identifier la catégorie à laquelle appartient un objet candidat (100) sur la base de données acoustiques d'objets précédemment capturées par le détecteur acoustique (60) et d'informations supplémentaires décrivant lesdits objets, et pour générer des informations de tri sur la base de la catégorie identifiée pour l'objet candidat ; – des moyens de retour d'information (80, 120) pour fournir au processeur (66) des informations supplémentaires sur l'objet candidat en fonction des informations de tri générées par le processeur (66).
Contact : Jean-Christophe Gabriel (NIMBE/LICSEN)
The present invention relates to a sorting system for sorting objects (100) belonging to at least two classes of objects having different acoustic signatures when impacting an impact body (50, 104), the system comprising: – at least one acoustic detector (60) configured to capture acoustic data corresponding to the impact of a candidate object (100) to sort on the impact body (50, 104), – a processor (66) for processing acoustic data to identify the class of the candidate object (100) executing a machine learning algorithm trained to identify the class to which a candidate object (100) belongs based on acoustic data of objects previously captured by the acoustic detector (60) and additional information describing said objects, and to generate a sorting information based on the identified class for the candidate object, – feedback means (80, 120) for providing to the processor (66) an additional information on the candidate object depending on the sorting information generated by the processor (66).
Contact: Jean-Christophe Gabriel (NIMBE/LICSEN)
