Programmation scientifique en Python (2ème partie)

2ème partie (9 mars): – Traitement de fichiers binaires (format netCDF) – Programmation orientée-objet – Erreurs et exceptions – Intégration de programmes externes – Intégration de code en Fortran – Intégration de code en C Le cours s’adresse aux chercheurs avec un peu d’expérience en programmation, je ne vais pas expliquer ce qui est une variable ou une boucle. Pourtant, aucune connaissance antérieure de Python est nécessaire. Voici quelques sites Web qui vous donnent une idée du langage Python et de son application au calcul scientifique: – Python: http://www.python.org/ – Numerical Python: http://numpy.sourceforge.net/ – ScientificPython: http://dirac.cnrs-orleans.fr/ScientificPython/ – SciPy: http://www.scipy.org/ Et voici deux applications scientifiques sous développement actif par notre équipe et écrites principalement en Python: – MMTK: http://dirac.cnrs-orleans.fr/MMTK/ – nMOLDYN: http://dirac.cnrs-orleans.fr/nMOLDYN/ Si vous êtes intéressé, veuillez me contacter le plus tôt possible, et en tout cas avant le 18 février, pour que je puisse m’occuper de l’organisation du matériel informatique pour les travaux pratiques.