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Institut Rayonnement Matière de Saclay • UMR 3680 - Laboratory of Condensed Matter Physics (SPEC) • UMR 3680 - Service de Physique de l'Etat Condensé (SPEC)
Basile Gallet, chercheur de l'équipe Sphinx de IRAMIS/SPEC, est bénéficiaire d'une ERC Consolidator Grant 2023 pour son projet : P-BOT, "Physically-based parameterization for turbulent transport in the 3D ocean".
Faisant suite à l'attribution en 2017 d'un premier projet ERC Starting Grant "Flave", ce nouveau projet ERC-consolidator P-BOT de Basile Gallet vise à proposer une nouvelle paramétrisation du transport turbulent océanique, directement issu des lois de la physique, en utilisant les outils de la physique non linéaire et de la mécanique des fluides expérimentale. Le projet sera conduit sur la base d'une approche multi-méthodes combinant théorie, expériences en laboratoire, simulations numériques et l'analyse de données satellitaires. Il s'agira de mieux rendre compte de la manière dont les traceurs sont accumulés et redistribués dans les turbulences de l'océan, ce qui contribuera à améliorer les modèles climatiques et leurs prévisions du climat à long terme.
Basile Gallet, scientist in the Sphinx team at IRAMIS/SPEC, has been awarded an ERC Consolidator Grant 2023 for his project: P-BOT, "Physically-based parameterization for turbulent transport in the 3D ocean".
The P-BOT (Physically-Based Ocean Transport) project aims to combine idealized models, satellite data and laboratory experiments to implement in a climate model a parameterization of turbulent ocean transport, directly derived from the laws of physics, using the tools of nonlinear physics and experimental fluid mechanics.
Following the award of an ERC Starting project in 2017, the 2023 P-Bot project by Basile Gallet aims to propose a new parameterization of the turbulent transport in the ocean, directly derived from the laws of physics, using the tools of nonlinear physics and experimental fluid mechanics. The project will be carried out using a multi-method approach combining theory, laboratory experiments, numerical simulations and the analysis of satellite data. This will provide a better understanding of how tracers are accumulated and redistributed in ocean turbulence, and will help improve climate models for long-term climate prediction.
